Como transformar dados de audiência em decisões de design e conteúdo
Os relatórios de audiência são mais úteis quando lhes faz uma pergunta concreta, como para que idioma traduzir a seguir ou que tamanho de ecrã testar primeiro. Percorrer todos os gráficos de uma vez raramente leva a uma decisão. Parta da alteração que está a ponderar e procure a divisão que a confirmaria ou a afastaria.
Para traduções, compare o relatório de idiomas com o de países. O país diz-lhe de onde vem a ligação; o idioma diz-lhe o que o navegador pede. Um grupo grande de visitantes da Bélgica ou da Suíça pode corresponder a leitores de francês, alemão ou neerlandês, por isso a definição de idioma é o melhor sinal do que traduzir. Para trabalho de design, use os relatórios de dispositivos e tamanhos de ecrã para escolher as larguras em que testa. Se a maioria dos visitantes usa uma ou duas resoluções móveis, verifique as páginas principais exatamente nessas antes de mais nada. Nos dados de navegador e sistema operativo, procure o que for invulgar: uma página com uma taxa de rejeição alta apenas num navegador aponta muitas vezes para um problema de renderização ou de script nesse navegador.
Um exemplo prático. Imagine uma loja sediada em Portugal que recebe uma parte constante de visitantes em espanhol e repara que a maioria usa o telemóvel. Antes de pagar uma versão espanhola do site inteiro, traduz as três páginas de produto mais visitadas e o checkout, e depois compara a taxa de rejeição e as páginas por sessão dos visitantes em espanhol durante o mês seguinte. Se ambas melhorarem, a tradução completa fica justificada com os números da própria loja e não com um palpite.
Duas precauções ajudam a ler estes relatórios corretamente. A localização vem do endereço IP no momento da visita, por isso VPN, redes empresariais e operadores móveis podem situar os visitantes numa cidade ou num país vizinho; o nível de país é fiável, o de cidade é apenas indicativo. E os segmentos pequenos oscilam muito: vinte visitas de um país novo são um sinal a acompanhar, não um mercado. Como os dados são agregados e recolhidos sem cookies, obtém estes padrões sem criar perfis de pessoas individuais.