Lo que aprendimos midiéndonos a nosotros mismos
Ejecutamos AI Visibility sobre eurometrics.eu: siete escenarios, cuatro modelos, tres repeticiones, 84 respuestas. EuroMetrics apareció en el 21 % de las respuestas, con un índice de dominancia de 7 frente a 32 de Plausible y 20 de Matomo. Ahora sabemos exactamente a quién recurren primero los modelos en nuestro nicho.
La pestaña Fuentes fue lo más útil. De los 184 sitios que los modelos citaron junto a alguna de las marcas seguidas, 140 citaban solo a competidores. Para una sola pregunta sobre analítica conforme al RGPD por menos de 30 euros al mes, los modelos citaron 24 páginas junto a nuestros competidores y ninguna junto a nosotros: una pregunta, una lista de contactos lista para usar.
La baja visibilidad suele tener una causa técnica que nunca ves en el navegador. En una de nuestras mediciones, un sitio de retail servía a un rastreador de IA el 22 % del texto que ve una persona, y ningún marcado que indicara de quién era el sitio. La comprobación de preparación detecta este tipo de problema con un clic.
Una sola medición es una instantánea. Para tener una imagen mensual estable de una marca hacen falta 20–30 escenarios formulados tres veces, así que empieza por las preguntas que deciden las compras y amplía a partir de ahí.