Ce que nous avons appris en nous mesurant nous-mêmes
Nous avons lancé AI Visibility sur eurometrics.eu : sept scénarios, quatre modèles, trois répétitions, 84 réponses. EuroMetrics était cité dans 21 % des réponses, avec un indice de dominance de 7, contre 32 pour Plausible et 20 pour Matomo. Nous savons désormais précisément vers qui les modèles se tournent en premier dans notre niche.
L'onglet Sources s'est révélé le plus utile. Sur 184 sites cités par les modèles à côté d'une marque suivie, 140 ne citaient que des concurrents. Pour une seule question sur les outils d'analytics conformes au RGPD à moins de 30 euros par mois, les modèles ont cité 24 pages à côté de nos concurrents et aucune à côté de nous — une question, une liste de prospection prête à l'emploi.
Une faible visibilité a souvent une cause technique invisible dans un navigateur. Lors de l'une de nos mesures, un site e-commerce ne servait à un robot d'IA que 22 % du texte visible par un humain, sans aucun balisage indiquant à qui appartenait le site. La vérification Readiness détecte ce type de problème en un clic.
Une mesure isolée n'est qu'un instantané. Pour obtenir une image mensuelle stable d'une marque, il faut 20–30 scénarios posés trois fois : commencez par les questions qui déterminent les achats, puis élargissez.