O que aprendemos ao medir-nos a nós próprios
Executámos o AI Visibility em eurometrics.eu: sete cenários, quatro modelos, três repetições, 84 respostas. O EuroMetrics foi mencionado em 21 % das respostas, com um índice de dominância de 7, contra 32 do Plausible e 20 do Matomo. Agora sabemos exatamente a quem os modelos recorrem primeiro no nosso nicho.
O separador Fontes foi a parte mais útil. Dos 184 sites que os modelos citaram ao lado de qualquer marca acompanhada, 140 citavam apenas concorrentes. Para uma única pergunta sobre analítica conforme o RGPD por menos de 30 euros por mês, os modelos citaram 24 páginas ao lado dos nossos concorrentes e nenhuma ao nosso lado — uma pergunta, uma lista de contactos pronta.
A baixa visibilidade tem muitas vezes uma causa técnica que nunca se vê no navegador. Numa das nossas medições, um site de retalho servia a um crawler de IA 22 % do texto que um humano vê, e nenhuma marcação a indicar de quem era o site. A verificação de preparação encontra este tipo de problema com um clique.
Uma única medição é um retrato instantâneo. Um panorama mensal estável de uma marca precisa de 20–30 cenários feitos três vezes cada, por isso comece pelas perguntas que decidem compras e alargue a partir daí.